[Вопросы и ответы AI-EPR] Ответы на вопросы, беспокоящие пользователей

В октябре 2024 года CIQTEK официально представила спектрометр электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) с искусственным интеллектом. Эта серия продуктов обладает анализом спектра на основе искусственного интеллекта и интеллектуальной корреляцией литературных данных и обеспечивает революционное отношение сигнал/шум 10 000:1, что является самым высоким в области ЭПР-спектроскопии. Для вашего сведения мы собрали следующие вопросы и ответы для решения проблем пользователей.

01. Функция анализа спектра AI предназначена только для простых свободных радикалов? Может ли он анализировать многоэлектронные системы?

Функция спектрального анализа AI EPR-спектрометра не ограничивается простыми свободными радикалами и может также анализировать сложные многоэлектронные системы. В частности, он может соответствовать более 90% образцов свободных радикалов и поддерживать анализ многоэлектронных систем, включая металлокомплексы и многокомпонентные образцы. Таким образом, спектральный анализ ИИ возможен, будь то однотипная или более сложная многоэлектронная структура.

02. Каков источник данных для анализа спектра ИИ?

Данные для спектрального анализа спектрометра AI-EPR поступают из нескольких авторитетных источников. Внутренняя база данных содержит более 24 000 компонентов веществ, 250 000 публикаций по соответствующей тематике и более 200 000 точек измеренных данных из различных университетов, исследовательских институтов и испытательных центров. Эти обширные источники данных обеспечивают точность анализа спектра ИИ.

03. Как анализ спектра ИИ работает в многоспиновых системах?

Анализ спектра ИИ позволяет эффективно обрабатывать сложные многоспиновые системы, точно различать и согласовывать несколько компонентов. Однако многоспиновые системы включают более сложные параметры, которые представляют большие трудности для анализа. Тем не менее, спектральный анализ ИИ обычно предоставляет пользователям надежные предварительные результаты.

04. Может ли спектральный анализ ИИ анализировать образцы металлов?

Анализ спектра ИИможет справиться с анализом металлических образцов. Он не только поддерживает подбор образцов свободных радикалов, но также оптимизирован специально для металлокомплексов и многокомпонентных систем. Поэтому в его возможности входит анализ проб металлов, особенно с участием парамагнитных ионов металлов. Однако точность результатов может варьироваться в зависимости от конкретного металла и сложности образца.

05. Поддерживает ли спектральный анализ ИИ инструменты EPR других брендов?

В настоящее время спектрометрическая система искусственного интеллекта несовместима с прямой интеграцией и использованием ЭПР-спектрометров других марок. Текущая система поддерживает только ЭПР-спектрометры от CIQTEK.

06. Если образец более сложный, например, многокомпонентный со связью между компонентами, можно ли использовать ИИ?

Для сложных образцов с несколькими компонентами и связью между ними Анализ спектра AI безусловно, может оказать существенную помощь. Используя свои богатые данные и интеллектуальные алгоритмы, он может частично дифференцировать и идентифицировать компоненты даже при отсутствии обширных экспериментальных знаний. Анализ спектра ИИ может предоставить результаты анализа, которые помогут пользователям быстро понять основные особенности спектров.

07. Какова надежность анализа ИИ и могут ли результаты анализа быть включены в отчеты о тестировании платформы?

В большинстве случаев Анализ спектра AI имеет высокий уровень надежности, особенно для обычных свободных радикалов и образцов металлов, где точность результатов может превышать 90%. Результаты могут предоставить надежные ссылки для предварительного анализа. Однако из-за сложности спектров и разнообразия образцов в очень небольшом количестве случаев, связанных с высокой сложностью и связностью, результаты анализа AI могут потребовать дальнейшего подтверждения вручную. Поэтому рекомендуется включать результаты анализа с помощью ИИ в качестве дополнительных данных в официальные отчеты об испытаниях, прямо указывая, что они анализируются с помощью ИИ, чтобы обеспечить научную строгость и достоверность результатов.