CIQTEK успешно завершила участие в EFEPR 2026 в Брно

Компания CIQTEK успешно завершила участие в выставке EFEPR 2026 в Брно.

4 сентября 2026 г.

Компания CIQTEK успешно завершила свое участие в качествеЗолотой спонсорв13-я Европейская федерацияЭлектронный парамагнитный резонанс(EFEPR 2026)конференция, состоявшаяся изС 31 августа по 4 сентября 2026 годавКонгресс-отель OREA в Брно, ЧехияКоманда компании находилась вСтенд №2Представляя полный портфель разработок в области магнитно-резонансной томографии и налаживая связи с европейским исследовательским сообществом в области ЭПР и ЯМР.

О программе EFEPR 2026

EFEPR — это ведущий европейский форум для исследователей в области электронного парамагнитного резонанса и смежных областях магнитного резонанса. Конференция объединяет ученых со всей Европы и из-за рубежа для обмена опытом в области методологических достижений, инноваций в приборостроении и применениях в материаловении, биологии, катализе и молекулярном магнетизме.

В этом году мероприятие имело особое значение, поскольку совпало с100-летие со дня рождения Йозефа Дадока(1926–2024), известный чешский пионер магнитно-резонансной томографии, чья работа заложила важные основы для приборов ЭПР и ЯМР в Европе. Программа была дополненаКонференция молодых исследователей (yEFEPR)на29–30 августаЭтот ресурс посвящен молодым ученым в области магнитно-резонансной томографии.

Устная презентация: Электронные медицинские карты нового поколения

НаЧетверг, 3 сентября, с 10:30 до 10:45 утра.,Доктор Джефф Сан, менеджер по решениям в компании CIQTEK.выступил с докладом под названием«ЭПР нового поколения: сочетание высокопроизводительных приборов Q-диапазона с обработкой спектра с помощью искусственного интеллекта».

В презентации были представлены два ключевых нововведения:

• Высокопроизводительное оборудование Q-диапазона— импульсная система ЭПР, обеспечивающая возбуждение импульсами π/2 длительностью менее 10 наносекунд за счет твердотельного усиления мощности, что повышает чувствительность и спектральное разрешение для сложных сверхтонких взаимодействий металлов и высокоточного картирования расстояний DEER.
• спектральный анализ на основе ИИ— Специализированная трехслойная модель искусственного интеллекта для ЭПР, обученная на более чем 100 000 реальных и смоделированных наборах данных, достигающая точности 99,9% для моделирования и 92% для реальных образцов. Модель автоматизирует подгонку спектров, характеризацию компонентов и генерацию отчетов об экспериментах, а также предлагает прогнозные рекомендации для последующих экспериментов.

Презентация портфолио на стенде №2.

На стенде № 2 посетители ознакомились с обширным портфолио компании CIQTEK в области магнитно-резонансной томографии, в том числе:

• Приборы ЭПРот настольных систем X-диапазона до передовых платформ Q-диапазона и W-диапазона.
• ЯМР-спектрометры CAN400 и CAN600 для анализа растворов.
• Решения по модернизациидля существующих систем ЭПР и ЯМР
• EPRMindплатформа для анализа спектров ЭПР на основе искусственного интеллекта

В ходе мероприятия команда CIQTEK приветствовала исследователей, студентов и специалистов отрасли для проведения технических дискуссий, демонстрации продукции и консультаций по исследовательским решениям.

 

Значимые связи, значимая наука

ОнCIQTEKКоманда провела углубленные беседы с исследователями о проблемах, с которыми они сталкиваются в ходе экспериментов, обменялась мнениями о новых тенденциях в технологии магнитно-резонансной томографии и с удовольствием выслушала ценные отзывы от мирового научного сообщества.

Мы выражаем искреннюю благодарность организационному комитету EFEPR 2026 и всем, кто посетил стенд № 2, за то, что сделали этот обмен опытом таким плодотворным. Компания CIQTEK по-прежнему привержена развитию технологии магнитно-резонансной томографии и поддержке мирового исследовательского сообщества — мы с нетерпением ждем нашей следующей возможности пообщаться!

• Предыдущий пост
  CIQTEK успешно завершила участие в IMC21 2026 в Ливерпуле
• Следующий пост
  CIQTEK выступит на 53-й Национальной конференции по магнитному резонансу (NCMR 2026)